蔡俊豪 (Junhao Cai)
硕士研究生深圳大学研究方向多模态学习与异常检测正在寻找博士机会
用多模态与扩散模型推进鲁棒的工业异常检测。
我目前是深圳大学机电与控制工程学院硕士研究生。 我的研究方向主要包括 多模态学习、扩散模型、 工业异常检测、超图神经网络（HGNN）和 LoRA 微调。 我主要关注参数高效适配策略与跨模态网络架构，文生 3D 生成作为补充方向。
在学业方面，我曾获得多项荣誉，包括 🏆 深圳大学优秀毕业生 （2025 年，5208 名毕业生中仅 333 人获评）以及 🏆 机电与控制工程学院荣誉学士（2025 年）， 也体现了我在学术引领、服务与跨学科创新方面的持续投入。
详细个人介绍 (Detailed Profile)
我目前是深圳大学机电与控制工程学院硕士研究生，研究方向包括多模态学习、扩散模型、工业异常检测、超图神经网络（HGNN）和 LoRA 微调，文生 3D 生成作为补充方向。
我曾获得深圳大学优秀毕业生（2025 年，5208 名毕业生中仅 333 人获评）以及机电与控制工程学院荣誉学士等荣誉。目前正在寻找计算机视觉、多模态学习、生成式 AI 与具身智能方向的博士机会。
